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    IBM SPSS Amos 26

    破解版
    分享:
    0(50%) 0(50%) 更新时间:2019-12-20
    软件大年夜小:168MB软件类型:国产软件
    软件说话:简体中文软件授权:收费软件

    评级:

    应用平台:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

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    • 软件简介
    • 下载地址
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    IBM SPSS Amos 26是一款功能强大年夜的构造方程(SEM) 建模软件,Amos是SPSS Statistics 软件包中的自力产品,该软件基于强大年夜的分析技巧可以有效地对相干数据停止统计分析,许可您应用法式榜样和图形用户界面对数据建模,可以经过过程对包含回归、因子分析相干性分析和方差分析等传统多元分析办法的扩大,为您的实际研究供给更多的支撑,让你制造出加倍精确的模型。该软件旨在赞助用户快速的对复杂变量关系停止假定,并停止研究,从而从数据中取得更多的线索和信息,支撑各类标准的多变量分析办法;同时,你可以借助直不雅的图形化和法式榜样化界面来快速郭建方程模型,这些模型可以或许加倍精确完全的展示出复杂的关系,从而为你的实际研究供给精确的支撑和帮助。在熟悉的情况中,任何的数值变量都可以用来建模,并对其它数值变量停止猜想和验证,从而取得精确的因果关系,软件同时还供给广泛的画图对象,拖放式操作让你可以更快快速精确的以途径图的方法定制模型,并且全程无需编程。新版本的AMOS 26还增长了摸索性成果方程模型、帮助多组分析、高等文本输入、扩大的AMOS编程情况等功能,以快速创建模型以考验变量之间的相互影响及其缘由,由于构造方程模型是一次性地验证复杂的因果关系,用标准办法和在此基本上扩大的办法停止多元分析,是以比浅显最小二乘回归和摸索性因子分析更进一步,能取得更精确、丰富的综合分析成果。
    SPSS Amos 26破解版

    装置破解教程

    1、下载装置包,解紧缩并运转装置,点击next下一步

    2、浏览软件协定,勾选我接收许可协定

    3、选择软件装置地位,可自行改换装置途径

    4、点击Install开端装置

    5、正在装置中,请耐烦等待一会

    6、装置成功,将运转软件的勾选去掉落,点击Finish加入装置领导

    7、先不要运转软件,将lservrc破解补丁复制到软件装置目次下
    注:默许装置地位:C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\26\

    8、运转软件便可收费应用了

    功能特点

    1、图形化用户界面
    经过过程途径图浏览器,可以显示途径模型和以后文件夹下一切途径模型的描述和小图标
    经过过程简单的点击来选择法式榜样的选项
    经过过程单击鼠标在途径图上直接创建新的变量
    一次点击检查不合的组或模型
    浏览数据文件内容
    直接从数据集中把变量名字拖拽到途径图上
    2、建模才能
    创建具有不雅测变量和潜变量的构造方程模型(包含途径分析和纵向数据模型)
    应用两种办法指定候选模型:
    为每个候选模型设置一组参数相等的束缚
    摸索性方法应用SEM。AMOS会测验测验很多模型,同时基于AIC及BIC统计量比较模型,并给出最好模型的建议
    拟合验证性因子模型,方差成分模型,变量中含有误差的模型,和普通的潜变量模型
    分析均值构造和多组数据:
    应用主动化设置敏捷地制订并考验多组数据
    同时分析来自多个整体的数据
    把因子及回归分析归并到一个模型中同时拟合来节俭时间
    同时分析多组模型:AMOS可以或许肯定哪些模型是嵌套的并可以或许主动计算校验统计量
    将途径图转化为VB法式榜样
    用主动生成的参数限制来拟合线性增长曲线模型
    3、潜伏种别分析(混淆模型)
    停止市场细分研究
    估计每个类群或划分的大年夜小
    停止混淆回归分析和混淆建模
    停止混淆因子分析
    估计个别属于某类群的概率
    练习分类模型。事后指定一些个别属于某个组,再应用模型对残剩的个别分类
    在多组模型中,限制一些模型参数在各族相等,同时其它参数可随不合组而变更
    四、贝叶斯估计
    经过过程指定内容丰富的先验分布,改进预算。
    应用可主动调剂的底层“马尔可夫链蒙特卡尔实际 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”计算办法。
    以有序的分类数据和审查数据履行预算。
    基于非数字数据创建模型,而无需将数字分数分派给数据。
    应用审查数据,而无需停止除正常情况以外的假定。
    五、处理海量计算模型
    不管数据能否为正态,您都可以应用功能强大年夜的bootstrapping办法取得估计值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping办法,可让您简单轻松地取得随便任性参数估计的误差和标准误差,包含标准化系数和效应估计
    考验多元正态并停止离群值分析
    六、模型创建
    应用途径图设定模型
    借助图形对象经过过程途径图直接修改模型
    在途径图上显示模型自在度
    将部分单步途径图拷贝粘贴到其他途径图中

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